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Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1

Fengshenbang/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1

发布机构Fengshenbang

下载访问条件魔搭来源

Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1 Github: Fengshenbang-LM Docs: Fengshenbang-Docs

图片生成
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模型介绍

中文整理

Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1

Github: Fengshenbang-LM

Docs: Fengshenbang-Docs

API:Fengshen-OpenAPI

简介 Brief Introduction

首个开源的中文Stable Diffusion动漫模型,基于100万筛选过的动漫中文图文对训练。训练细节可见开源版二次元生成器!IDEA研究院封神榜团队发布第一个中文动漫Stable Diffussion模型,更多text2img案例可见太乙动漫绘画使用手册1.0

The first open source Chinese Stable diffusion Anime model, which was trained on M1 filtered Chinese Anime image-text pairs. See details in IDEA Research Institute Fengshenbang team released the first opensource Chinese anime Stable Diffussion model, see more text2img examples in Taiyi-Anime handbook

模型分类 Model Taxonomy

需求 Demand 任务 Task 系列 Series 模型 Model 参数 Parameter 额外 Extra

:------------: :-----------------: :-----------: :----------------: :--------------: :----------:

特殊 Special 多模态 Multimodal 太乙 Taiyi Stable Diffusion 1B Chinese

模型信息 Model Information

我们将两份动漫数据集(100万低质量数据和1万高质量数据),基于IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1 模型进行了两阶段的微调训练,计算开销是4 x A100 训练了大约100小时。该版本只是一个初步的版本,我们将持续优化并开源后续模型,欢迎交流。

We use two anime dataset(1 million low-quality data and 10k high-qualty data) for two-staged training the chinese anime model based our pretrained model IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1. It takes 100 hours to train this model based on 4 x A100. This model is a preliminary version and we ~~will~~ update this model continuously and open sourse. Welcome to exchange!

Result

首先一个小窍门是善用超分模型给图片质量upup:

The first tip is to make good use of the super resolution model to give the image quality a boost:

比如这个例子:

生成图片的图片是512 * 512(大小为318kb):

在webui里面选择extra里的R-ESRGAN 4x+ Anime6B模型对图片质量进行超分:

就可以超分得到2048 * 2048(大小为2.6Mb)的超高清大图,放大两张图片就可以看到清晰的区别,512 * 512的图片一放大就会变糊,2048 * 2048的高清大图就可以一直放大还不模糊:

以下例子是模型在webui运行获得。

These example are got from an model running on webui.

首先是风格迁移的例子:

Firstly some img2img examples:

下面则是一些文生图的例子:

The Next are some text2img examples:

prompt1 prompt2

  • ---------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1个男生,帅气,微笑,看着阅图者,简单背景,白皙皮肤,上半身,衬衫,短发,单人 1个女孩,绿色头发,毛衣,看向阅图者,上半身,帽子,户外,下雪,高领毛衣

户外,天空,云,蓝天,无人,多云的天空,风景,日出,草原 室内,杯子,书,无人,窗,床,椅子,桌子,瓶子,窗帘,阳光,风景,盘子,木地板,书架,蜡烛,架子,书堆,绿植,梯子,地毯,小地毯

户外,天空,水,树,无人,夜晚,建筑,风景,反射,灯笼,船舶,建筑学,灯笼,船,反射水,东亚建筑 建筑,科幻,城市,城市风景,摩天大楼,赛博朋克,人群

无人,动物,(猫:1.5),高清,棕眼 无人,动物,(兔子:1.5),高清,棕眼

使用 Usage

webui配置 Configure webui

非常推荐使用webui的方式使用本模型,webui提供了可视化的界面加上一些高级修图、超分功能。

It is highly recommended to use this model in a webui way. webui provides a visual interface plus some advanced retouching features.

Taiyi Stable Difffusion WebUI

半精度 Half precision FP16 (CUDA)

添加 torch dtype=torch.float16 和 device map="auto" 可以快速加载 FP16 的权重,以加快推理速度。

更多信息见 the optimization docs。

使用手册 Handbook for Taiyi

太乙handbook

太乙绘画手册v1.1

太乙动漫绘画手册v1.0

怎样微调 How to finetune

finetune code

DreamBooth

DreamBooth code

引用 Citation

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If you are using the resource for your work, please cite the our paper:

也可以引用我们的网站:

You can also cite our website:

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