模型详情
模型介绍
中文整理基于SRResNet改进的轻量级视频超分模型
模型描述
本模型以SRResNet为基础网络，参考EDSR方式对模型结构进行改进，使用前降采样模块降低特征图分辨率，用堆叠残差模块提取特征，最后使用两次pixelshuffle操作与重建模块提升分辨率，得到2倍放大的超分效果。
期望模型使用方式以及适用范围
本模型使用于一般视频超分辨率。
如何使用
在ModelScope框架上，提供输入视频，即可通过简单的Pipeline调用来使用。
代码范例
模型局限性以及可能的偏差
模型对于大部分真实场景效果良好，对于部分降质严重或者非常见视频降质的情况可能表现不佳。
训练数据介绍
本模型使用从网络收集的高清视频数据，并进行自适应退化得到训练数据对。
相关论文以及引用信息
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