模型详情
模型介绍
中文整理商品评价解析模型介绍
商品评价解析模型是在hfl/chinese-roberta-wwm-ext预训练模型的基础上，结合自研DIRECT模型，用10%商品评价解析数据集(训练集11.7w，验证集1.3w)训练出来的关系抽取模型。
DIRECT为达摩院自研模型，通过使用邻接表解决了实体嵌套问题，并优化了空间复杂度，此外通过“自适应多任务学习策略”提高了模型训练效果
模型描述
模型基于hfl/chinese-roberta-wwm-ext，在商品评价解析数据集上通过DIRECT模型架构fine-tune得到。
期望模型使用方式以及适用范围
你可以使用该模型，对商品评价领域的文本进行关系抽取。
输入自然语言文本数据，模型会给出形如（属性词-情感词-情感极性）的三元组列表，支持的情感极性类型关系包括：正向情感，负向情感，中性情感
如何使用
在安装完成ModelScope-lib之后即可使用
代码范例
模型局限性以及可能的偏差
模型训练数据有限，在特定行业数据上，效果可能存在一定偏差。
数据评估及结果
Micro-F1: 0.792
相关论文以及引用信息
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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