模型详情
模型介绍
中文整理sherpa 中自定义唤醒词模型，训练数据为 wenetspeech L （10000 小时）数据，模型大小约为 3.3 M， 建模单元为拼音（声母 + 韵母）。
使用 icefall 训练，已转换为 onnx 格式，此仓库主要是给 sherpa-onnx 这个 inference 引擎使用。
模型结构为 zipformer 模型， 本质是一个非常小的语音识别模型，为了实现唤醒词的功能，我们在解码端做了一些修改和约束。
支持自定义唤醒词，数量不限，效果需要单个调整参数。
Clone with HTTP
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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