模型介绍
中文整理魔搭Llama3 8b中文Agent智能体模型
本模型使用Llama3-8b-instruct基模型进行训练，适配中文通用场景，且支持ReACT格式的Agent调用。
模型使用
推理
本模型可以联合ModelScopeAgent框架使用，请参考：
https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/LLM/Agent%E5%BE%AE%E8%B0%83%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.md#%E6%90%AD%E9%85%8Dmodelscope-agent%E4%BD%BF%E7%94%A8
模型训练信息
为了适配中文及Agent场景，我们针对语料进行了一定混合配比，训练Llama3使用的语料如下：
\- COIG-CQIA：https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/COIG-CQIA/summary 该数据集包含了中国传统知识、豆瓣、弱智吧、知乎等中文互联网信息
\- 魔搭通用Agent训练数据集: https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/ms-agent-for-agentfabric/summary
\- alpaca-en: https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/alpaca-gpt4-data-en/summary
\- ms-bench魔搭通用中文问答数据集: https://modelscope.cn/datasets/iic/ms bench/summary
- *超参数** **值**
- -------------------------- ------
lr 5e-5
epoch 2
lora rank 8
lora alpha 32
lora target modules ALL
batch size 2
gradient accumulation steps 16
模型训练命令
模型评测信息
评测模型 ARC CEVAL GSM8K
- ---------------------------------- ------ ------ ------
Llama3-8b-instruct 0.7645 0.5089 0.7475
Llama3-Chinese-8B-Instruct-Agent-v1 0.7577 0.4903 0.652
GSM8K英文数学能力下降了8个点左右，经过消融实验我们发现去除alpaca-en语料会导致GSM8K下降至少十个点以上。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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