模型介绍
中文整理模型介绍
基于Paraformer online large(iic/speech paraformer-large asr nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online)，更换vocab，增加粤语部分字，通过在普通话1w小时、粤语100小时、英语1w小时音频数据集上进行训练1轮。此版本已不再更新，后续请关注vocab 11666版本。
FunASR开源项目介绍
FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣！
基于ModelScope进行推理
流式语音识别api调用方式可参考如下范例：
使用方式以及适用范围
运行范围
支持Linux-x86 64、Mac和Windows运行。
使用方式
直接推理：可以直接对输入音频进行解码，输出目标文字。
微调：加载训练好的模型，采用私有或者开源数据进行模型训练。
使用范围与目标场景
适合于实时语音识别场景。
模型局限性以及可能的偏差
考虑到特征提取流程和工具以及训练工具差异，会对CER的数据带来一定的差异（
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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