模型介绍
中文整理FaceMind ArcFace：针对亚洲人脸 SFT 的 ArcFace 人脸识别模型
本模型为以iResNet50为基座的ArcFace模型，在预训练的基础上，使用数据增强的亚洲人脸数据集CASIA FaceV5进行SFT，旨在提高ArcFace人脸识别模型针对亚洲人脸识别的精确度。
Reference
本模型用于我个人的人脸识别系统 FaceMind：https://github.com/Justin-ljw/FaceMind
SFT使用的数据集（我个人清洗并数据增强的CASIA FaceV5）：https://modelscope.cn/datasets/JustinLeee/Cleaned Augmented CASIA FaceV5
预训练模型和训练代码来自GitHub大佬：https://github.com/bubbliiiing/arcface-pytorch
仓库说明
仓库包含了 pth 和 onnx 格式的模型文件，您可以使用pytorch进一步对pth模型文件进行微调，模型结构文件为iresnet.python、arcface.py，本模型使用iResNet50为基座。
onnx文件可以直接用于推理，其中已经包含了模型结构，无序显示定义模型结构。
快速开始
模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
SDK下载
Git下载
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。