模型详情
模型介绍
中文整理Qwen-Image 图像结构控制模型
模型介绍
本模型是基于 Qwen-Image 训练的图像结构控制 LoRA,采用的 In Context 的技术路线。可以支持多种条件: canny, depth, lineart, softedge, normal 和 openpose。训练框架基于 DiffSynth-Studio 构建,采用的数据集是 Qwen-Image-Self-Generated-Dataset。输入 Prompt 推荐以 "Context Control. "开头。
请注意,在使用 Openpose 控制时,由于这一控制类型的特殊性,无法做到与其他控制类型相似的“点对点”控制效果。
效果展示
控制条件 控制图像 生成图1 生成图2
canny
depth
lineart
softedge
normal
openpose
推理代码
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。
资料或下载有问题?
登录后可提交反馈。