ofa_image-caption_meme_large_zh

OFA表情包文本生成器

News

2023年2月：

• 进一步扩大和过滤非法文本内容的，并原模型上继续迭代微调以产生更加多元化和健康的表情包文本, 并提供创空间体验不同版本效果。

2023年1月：

• 预处理的4W表情包数据集，在ofa-large模型上finetune后的微调模型，根据提供的图片生产对应的表情包文本。

表情包文本生成(中文)

什么是表情包文本生成？

表情包文本生成指的是给一张图片，配一个表情包style的文字。

快速玩起来

玩转OFA只需区区以下6行代码，就是如此轻松！如果你觉得还不够方便，请点击右上角Notebook按钮，我们为你提供了配备了GPU的环境，你只需要在notebook里输入提供的代码，就可以把OFA玩起来了！

OFA是什么？

OFA(One-For-All)是通用多模态预训练模型，使用简单的序列到序列的学习框架统一模态（跨模态、视觉、语言等模态）和任务（如图片生成、视觉定位、图片描述、图片分类、文本生成等），详见我们发表于ICML 2022的论文：OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Framework，以及我们的官方Github仓库https://github.com/OFA-Sys/OFA。

Github&nbsp ｜ &nbspPaper &nbsp ｜ &nbspBlog

OFA模型规模

ModelParams-enParams-zhBackboneHidden sizeIntermediate sizeNum. of headsEnc layersDec layers

OFATiny33M-ResNet502561024444

OFAMedium93M-ResNet1015122048844

OFABase180M160MResNet10176830721266

OFALarge470M440MResNet15210244096161212

OFAHuge930M-ResNet15212805120162412

OFA 模型任务矩阵

目前ModelScope上面所有已经上传的模型和任务可以在下面导航表格看到，点击链接可以跳转到相应modelcard。

模型规模 预训练 图像描述 视觉问答 视觉定位 视觉蕴含 文生图 图像分类 文字识别 文本摘要 文本分类

• -- --- --- --- --- --- --- --- --- --- ---

OFATiny 英文 英文 - 英文 英文 - - - - -

OFAMedium 英文 - - - - - - - - -

OFABase 中文/英文 中文电商 - - - - - 场景中文 - -

OFALarge 中文/英文 英文 英文 中文/英文 英文 英文 英文 - 英文 英文

OFAHuge 英文 英文 英文 - - - - - - -

OFA6B - 英文 - - - - - - - -

相关论文以及引用

如果你觉得OFA好用，喜欢我们的工作，欢迎引用：