模型介绍
中文整理# Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 模型卡片
## 用途
本模型适用于以下场景：快速响应的对话代理、低延迟函数调用、通过微调构建领域专家系统、面向爱好者和处理敏感数据的组织的本地推理、编程与数学推理、长文档理解以及视觉理解任务。
## 主要能力
本模型在 Mistral Small 3 基础上升级，新增前沿视觉理解能力，并将长上下文扩展至 128k tokens，同时保持文本处理性能。模型拥有 240 亿参数，在文本和视觉任务上均达到顶级水平。
核心特性包括：视觉分析能力，可结合文本处理图像并提供洞察；支持数十种语言的多语言能力；原生函数调用和 JSON 输出的代理能力；先进的对话与推理能力；128k 上下文窗口；强大的系统提示词支持；采用 Tekken 分词器，词表规模为 131k。
## 输入输出
支持文本输入和图像输入，可输出文本和结构化 JSON 格式。
运行要求
模型参数规模为 240 亿。使用 GPU 运行需要约 55 GB GPU 显存（bf16 或 fp16 格式）。经量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 MacBook 上运行。
推荐使用 vLLM 库进行推理，需安装 vLLM >= 0.8.1 和 mistral common >= 1.5.4。
基本用法
建议使用 vLLM 库部署模型以实现生产级推理。推荐使用较低温度（如 temperature=0.15）。建议为模型添加系统提示词以获得最佳效果。
限制
Transformers 兼容权重已发布，但未经充分测试，仅通过"vibe-checks"验证。无法保证使用 Transformers 时的完全正确行为，建议使用 vLLM 和原始权重格式以确保 100% 正确运行。
许可证
Apache 2.0 许可证，允许商业和非商业用途的使用与修改。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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