模型介绍
中文整理- *Redshift Diffusion**
本模型自 Stable Diffusion 在高分辨率3D艺术图像数据集上微调而来。在 prompt 中加入 redshift style 可以在生成图像中实现该效果。
模型名字来源**：我使用Cinema4D作为我的首选建模软件已经有很长一段时间了，并且一直喜欢它所带来的resshift渲染。这就是为什么我看到基础SD模型在使用redshift token生成的糟糕结果时非常难过。这是我为解决这个问题所做的尝试，也显示了我对这个渲染引擎的热情。
一些生成效果图：**
Tony Stark 的prompt与设置：**
(redshift style) robert downey jr as ironman Negative prompt: glasses helmet**
Steps: 40, Sampler: DPM2 Karras, CFG scale: 7, Seed: 908018284, Size: 512x704*
Ford Mustang 的prompt与设置：**
redshift style Ford Mustang**
Steps: 20, Sampler: DPM2 Karras, CFG scale: 7, Seed: 579593863, Size: 704x512*
该模型使用diffusers自带的dreambooth样例代码（作者ShivamShrirao）训练11000个step而来。训练过程中使用了prior-preservation loss 和 *train-text-encoder* 选项。
使用方法
License
这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：
- 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
- 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
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