模型详情
模型介绍
中文整理Qwen-7B-Chat-Cantonese
简介
Qwen-7B-Chat-Cantonese 是基于 Qwen-7B-Chat 的微调版本，采用大量的粤语数据进行训练。
Huggingface
使用说明
要求
Python 3.8 及以上
Pytorch 1.12 及以上，推荐 2.0 及以上
推荐使用 CUDA 11.4 及以上（这是针对 GPU 用户、快速注意力用户等）
依赖
要运行 Qwen-7B-Chat-Cantonese，请确保满足以上要求，然后执行以下 pip 命令安装依赖库。
此外，推荐安装 flash-attention 库
快速开始
请转到 QwenLM/Qwen - 快速开始
训练参数
参数 描述 值
- ------------------ -------------------------------- ------
学习率 AdamW 优化器的学习率 7e-5
权重衰减 正则化强度 0.8
伽马 学习率衰减因子 1.0
批次大小 每批样本数量 1000
精度 浮点精度 fp16
学习政策 学习率调整政策 cosine
热身步骤 初始无学习率调整的步骤数 0
总步骤 总训练步骤数 1024
梯度累积步骤 更新前累积梯度的步骤数 8
演示
特别说明
这是我的第一个微调LLM。请多指教。
如果您有任何问题或建议请随时联系我。
TG @stvlynn bot
电子邮件 i@stv.pm
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