模型介绍
中文整理这里展示了一个代码片段，展示了如何使用印章检测模型：
from ultralytics import YOLO
import os
from pathlib import Path
- 加载训练好的模型
model = YOLO('best.pt')
- 设置输入和输出文件夹路径
input folder = 'photo seal'
output folder = 'results seal'
创建输出目录
Path(output folder).mkdir(exist ok=True)
- 支持的图片格式
image extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tiff', '.JPG', '.JPEG', '.PNG', '.BMP', '.TIFF')
- 获取所有图片文件
image files = [f for f in os.listdir(input folder) if f.lower().endswith(image extensions)]
- 批量推理并保存结果
for filename in image files:
img path = os.path.join(input folder, filename)
results = model(img path)
output path = os.path.join(output folder, f"result {filename}")
results[0].save(filename=output path)
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