模型介绍
中文整理模型介绍
i2L (Image to LoRA) 模型是我们设计的特殊模型结构。模型的输入为若干张图片，输出为这些图片训练出的 LoRA 模型。
本模型专门增强了风格提取能力，模型能力与上一版本相比有了较大的提升，支持输入任意多张图，能够快速从这些图像中抽取风格信息，并用于生成新的图像。
技术报告：arXiv
基础模型：FLUX.2-klein-base-4B
数据集：MegaStyle-1.4M
训练代码：DiffSynth-Studio
效果展示
提示词：A cat is sitting on a stone.
输入 输出 输入 输出
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模型支持任意多张输入图：
输入图1 输入图2 输入图3 输入图4 输入图5 输入图6 输入图7 输入图8
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输入1张图产生的输出图 输入2张图产生的输出图 输入3张图产生的输出图 输入4张图产生的输出图
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输入5张图产生的输出图 输入6张图产生的输出图 输入7张图产生的输出图 输入8张图产生的输出图
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推理代码
安装 DiffSynth-Studio：
模型推理（以 Diffusion Templates 推理，开启 CFG 增强以提升效果）：
模型推理（导出 LoRA 模型文件，可上传到魔搭社区并作为预加载 LoRA 继续训练）：
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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