模型介绍
中文整理Domux
面向智能家居控制的轻量级低延迟指令理解模型
Domux ( Domux-Gemma-4-E2B-it ) 是基于 **Gemma-4-E2B-it** 微调的语言模型。它将自然语言智能家居指令转换为结构化的竖线分隔槽位。训练结合了监督微调（SFT）与基于组相对策略优化（GRPO）的强化学习和自定义奖励函数。
📦 **代码、训练脚本、评测套件、完整技术报告与数据集** 均在 GitHub 仓库：**github.com/iflytek/domux**。
✨ 核心特性
- *快速响应** — 针对边缘设备和服务器的低延迟推理进行优化。
- *结构化槽位输出** — 将自由格式指令解析为固定的 7 字段竖线分隔格式。
- *高准确率** — 98.37% 结果准确率，100% 格式合规性，超越体量大得多的模型。
- *轻量级基座** — 构建于紧凑的 Gemma-4-E2B-it 之上，适合设备端和边缘部署。
- *多动作支持** — 处理映射到多个槽位行的复合指令。
- *跨设备泛化** — 处理每个类别下的任意设备名，而非固定白名单。
🎬 输出格式
模型输出包含 7 个字段的竖线分隔槽位。使用 * 表示未指定或无关字段。
基础示例
输入 输出
- -- ---
Turn on the living room light（打开客厅的灯） turnOn\ Light\ *\ *\ *\ Living Room\ *
Set bedroom AC to 22 degrees（将卧室空调设为 22 度） set\ AC\ temperature\ 22\ Celsius\ Bedroom\ *
Close the curtains 20 percent（关闭窗帘 20%） adjustDown\ Curtain\ openness\ 20\ Percent\ *\ *
复杂多属性指令
输入：**
输出：**
完整规范见：输出格式文档。
🏠 支持的控制能力
Domux **不依赖固定的设备白名单** —— 模型通过语义理解处理各类设备名称。
设备类型 命名示例 可控属性 取值范围
- -- --- --- ---
- *灯具** Light Light、Strip Light、Spot Light、Desk Lamp brightness 亮度 / color 颜色 / colorTemperature 色温 / mode 模式 0–100% / Blue、Red、Green… / 3000–6500 K / Reading、Romance、Soft…
- *空调** AC AC、AC 1 temperature 温度 / mode 模式 / windSpeed 风速 16–30 °C / Cool、Heat、Dry、Fan、Auto / Low、Medium、High
- *窗饰** Curtain / Blind Curtain、Blind、Sheer Curtain position 开合位置 0–100%
- *场景模式** Romantic Mode、Party Mode、Sleeping Mode — —
控制动作**： turnOn 、 turnOff 、 set 、 adjustUp 、 adjustDown 、 activate 、 deactivate 、 pause 。
空间定位**：房间（Living Room、Bedroom、Kitchen、Majlis、Prayer Room 等）与楼层（Ground Floor、Upstairs、Downstairs 等），支持编号变体。
📊 Benchmark
在涵盖 4 个维度（单意图、多意图、属性省略、非标准命名）的 **4,057 个样本**的综合测试集上进行评估，与 **11 个主流模型**进行基准对比，包括 Qwen3.5 系列（2B-27B）、Gemma 4 系列以及领先的闭源 API（DeepSeek-V4、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.5 Flash）。
结果准确率达到 **98.37%**，格式合规性 **100%**。
📄 完整技术报告与 Benchmark 图表：GitHub 仓库。
测试集**与**评测脚本**已在 eval/ 开源，方便你复现结果或评估自己的模型。
🚀 快速开始
硬件
模型以 **BF16 精度**运行，单卡部署需要 **20GB 及以上显存**。
下载
使用 vLLM 推理
部署为 OpenAI 兼容 API
📄 许可证
模型权重**是 Google Gemma 的衍生产物，其使用受 **Gemma Terms of Use** 和 **Gemma Prohibited Use Policy** 约束。"Gemma" 是 Google LLC 的商标。
仓库内随附的**源代码**（训练脚本、奖励插件、评测工具）以 **Apache-2.0** 协议授权，详见 GitHub 仓库。
🙏 致谢
基座模型：Gemma
训练框架：ModelScope-Swift
实验跟踪：SwanLab
引用
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
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