模型介绍
中文整理Codestral-22B-v0.1-hf-GPTQ-Int4-量化修复
Hugging Face 原模型 mistralai/Codestral-22B-v0.1
【模型更新日期】
【模型大小】
- 2GB
【介绍】
Mistral发布的首个代码生成模型Codestral，精通80+编程语言。注意非商用授权。
【量化修复】
调优了现有 AWQ 与 GPTQ 量化算法的量化策略。带有 量化修复 标签的 Int3 模型，可以比肩默认 AWQ 与 GPTQ 算法的 Int8 模型的能力。
- 量化修复可以极大减少模型的 1.乱吐字 、 2.无限循环 、 3.长文能力丢失 等量化损失造成的模型不可用的情况。
- 调优后的量化模型， AWQ 与 GPTQ 模型在能力上没有表现出明显区别。同时考虑到 GPTQ 的 vLLM 引擎的并发推理效率最好，所以不再制作 AWQ 模型。
【同期量化修复模型】
模型名称 磁盘大小（GB）
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零一万物-1.5-6B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 3.3
零一万物-1.5-9B-Chat-16K-GPTQ-Int3-量化修复 4.4
零一万物-1.5-34B-Chat-16K-GPTQ-Int3-量化修复 15.1
通义千问1.5-7B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 5.1
通义千问1.5-14B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 8.1
通义千问1.5-32B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 15.4
通义千问1.5-72B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 32.5
通义千问1.5-110B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 47.9
openbuddy-llama3-70b-v21.1-8k-GPTQ-Int3-量化修复 31.5
【模型下载】
【vLLM推理（目前仅限Linux）】
- Python 简易调试
- 类ChatGPT RESTFul API Server
【Transformer推理】
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