Mistral-Large-3-675B-Base-2512

# Mistral Large 3 675B Base 2512 模型卡片

模型概述

Mistral Large 3 是新一代通用多模态granular Mixture-of-Experts模型，拥有**41B活跃参数**和**675B总参数**，使用3000块H200从零开始训练。

该模型为基座预训练版本，未针对指令或推理任务进行微调，适合用于自定义后训练流程。专为生产级助手、检索增强系统、科学计算任务和复杂企业工作流程设计，具备高可靠性和长上下文理解能力。

## 主要架构

• **Granular MoE语言模型**：673B参数，39B活跃
• **视觉编码器**：2.5B参数

## 主要能力

• *多模态视觉**：支持图像分析，可基于视觉内容提供洞察

• *多语言支持**：支持数十种语言，包括英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、中文、日语、韩语、阿拉伯语等

• *前沿性能**：提供同类最佳性能表现

• *长上下文窗口**：支持256k上下文长度

运行要求

• *部署格式**：

• FP8格式：单节点B200或H200
• NVFP4格式：单节点H100或A100

## 部署建议

• *系统提示词**：定义清晰的环境和使用场景，包括如何有效利用代理系统中的工具

• *采样参数**：日常使用和生产环境建议温度低于0.1；创意场景可探索更高温度

• *工具使用**：保持工具集定义明确，数量控制在最低需求范围

• *图像输入**：使用视觉能力时，建议保持宽高比接近1:1，避免过窄或过宽的图像

适用场景

• 长文档理解
• 日常AI助手
• 先进代理和工具调用能力
• 企业知识工作
• 通用编程助手
• 需要前沿能力的企业级应用

## 已知限制

• **非专用推理模型**：在严格推理使用场景下，专用推理模型可能表现更优
• **视觉任务落后于视觉优先模型**：在多模态任务中，可能落后于针对视觉任务优化的模型
• **部署复杂**：由于模型规模大、架构复杂，在资源受限或大规模部署时可能面临挑战

许可证

本模型基于Apache 2.0许可证开源，允许商业和非商业用途的使用及修改。

您不得以侵犯、盗用或以其他方式侵犯任何第三方权利（包括知识产权）的方式使用本模型。