模型介绍
中文整理KeyPosS: Plug-and-Play Facial Landmark Detection through GPS-Inspired True-Range Multilateration
模型描述
KeyPosS** 是一款开创性的面部地标检测系统，灵感来自GPS技术中的多点定位算法（True-Range Multilateration）。这种新方法解决了传统热图或坐标回归技术面临的量化误差的挑战，提供了一种更高效、更准确的解决方案。如需更全面的了解和更多细节，请参阅我们的ACM MM 2023论文。
图 1: 四种解码方法的比较。编码-解码中存在固有的“误差”.
人脸关键点检测在从人脸识别到动画等各种应用中起着举足轻重的作用。然而，传统的方法往往面临着计算负担和量化误差方面的挑战。**KeyPosS**使用全卷积网络来预测距离图，计算兴趣点(POI)和多个锚点之间的距离。然后使用这些锚点对POI的位置进行三角测量，为面部关键点检测提供了一种独特而有效的方法。
图 2: KeyPosS方法，包括距离编码模型，站锚采样策略，和多点定位三个步骤。.
期望的模型使用方式
- 环境安装:
- *MMPose 安装**: 可以通过mmpose原有文档进行mmpose库安装 mmpose.
- *Modelscope 安装**:
- 示例代码
性能概览
表 1: 性能对比.
致谢
KeyPosS是基于 mmpose进行开发的. 我们在此对mmpose的贡献表示感谢.
Citation
如果这个工作对你有用,请引用以下文章:
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。