模型介绍
中文整理图像匹配算法介绍
任务
输入一对图片，图像匹配算法将输出图片间对应像素的位置。
模型描述
本模型基于**QuadTree Attention for Vision Transformers**算法，是该算法的官方模型。
技术细节请见：
QuadTree Attention for Vision Transformers**
Shitao Tang, Jiahui Zhang, Siyu Zhu and Ping Tan
ICLR 2022**
[Paper]**
[中文解读]**
  
如何使用
代码示例(详见tests/pipelines/test image matching.py)
模型精度
在ScanNet及MegaDepth上的结果为
Method AUC@5 AUC@10 AUC@20
- ----------------- :----: :-----: :------:
ScanNet 24.9 44.7 61.8
Megadepth 53.5 70.2 82.2
更多结果
QuadTreeAttention是通用的transformer build block, 对于图像分类、检测、分割、双目深度估计等任务均适用。
本仓库目前仅包含图像匹配的室外模型（室内数据也可使用本模型），要使用更多模型可见此处。
Bibtex
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