模型介绍
中文整理FSMN-Monophone VAD 模型介绍
Highlights
模型为FSMN语音端点检测-中文-通用-8k）的onnx模型
ModelScope-FunASR
FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的离线文件转写服务，内核为FunASR已开源runtime-SDK。 集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large语音识别(ASR)、标点恢复(PUNC) 等相关能力，拥有完整的语音识别链路，可以将几十个小时的音频或视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。
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快速上手
服务端启动
下载部署工具 funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh
执行部署工具，在提示处输入回车键即可完成服务端安装与部署。目前便捷部署工具暂时仅支持Linux环境，其他环境部署参考开发指南（点击此处）
客户端测试与使用
运行上面安装指令后，会在./funasr-runtime-resources（默认安装目录）中下载客户端测试工具目录samples（下载点击此处），
我们以Python语言客户端为例，进行说明，支持多种音频格式输入（.wav, .pcm, .mp3等），也支持视频输入(.mp4等)，以及多文件列表wav.scp输入，其他版本客户端请参考文档（点击此处）
更详细用法介绍（点击此处）
相关论文以及引用信息
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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