模型介绍
中文整理Pangu-Evolution 2.6B
鹏程·盘古系列模型整体介绍
基于盘古系列大模型提供大模型应用落地技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到实际场景。
pcl pangu项目的目标是将鹏城·盘古开源模型、以及基于该模型的一系列任务拓展与持续学习得到的模型从语料数据预处理到模型训练推理部署整个流水线封装成开发工具包SDK。其目标与特点在于：
向开发者提供简单易用的 鹏城·盘古应用拓展API，包括数据预处理、模型预训练、推理、微调、模型转换、模型压缩等功能。您可以快速体验鹏城·盘古大模型，并且可以轻松的开发自己的模型；
向开发者提供基于鹏城·盘古大模型的应用拓展案例，如：鹏城.盘古增强版（Evolution）；鹏城·盘古多语言模型（mPanGu）；
支持 mindspore 和 pytorch 框架，支持 NPU 和 GPU 设备；提供 mindspore 和 pytorch 模型转换工具，可实现鹏城·盘古模型异构框架的快速切换及兼容生态发展。
使用
参见： https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/pangu2b6-cpu
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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