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Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GGUF

limoncc/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GGUF

发布机构limoncc

下载访问条件魔搭来源

这里是mistral的八专家的稀疏混合专家网络Mixtral的gguf文件. 46B的规模,13B的推理速度,你值得拥有! Q3 K M量化版本在m1 pro 32G上次测试ok 如需自己转化量化版本,请下载夸克网盘分享的Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1「ggml-model-f16.gguf」。

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模型介绍

中文整理

这里是mistral的八专家的稀疏混合专家网络Mixtral的gguf文件. **46B的规模,13B的推理速度**,你值得拥有!

Q3 K M量化版本在m1 pro 32G上次测试ok

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一、如何下载

如需自己转化量化版本,请下载夸克网盘分享的Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1「ggml-model-f16.gguf」。

链接:https://pan.quark.cn/s/32f1ec958a74

提取码:hTBY

二、如何使用

关键要点:切换到mixtral分支。

聊天格式

当然如果你对聊天格式还不熟悉可以查看我这篇文章:

不得不说的Chat Format(聊天格式)——大模型CPU部署系列03

如果你不知道什么是gguf可以参看下面的文章:

揭开gguf神秘面纱——大模型CPU部署系列02.

如果你还想了解llama.cpp的量化方法, 可以关注我的大模型CPU部署系列.

大模型CPU部署系列

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

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完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

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