模型介绍
中文整理BiLLa: A Bilingual LLaMA with Enhanced Reasoning Ability
BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型. 模型的主要特性有:
较大提升 LLaMA 的中文理解能力, 并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;
训练过程增加较多的任务型数据, 利用 ChatGPT 生成解析, 强化模型理解任务求解逻辑;
全量参数更新, 追求更好的生成效果.
Github: https://github.com/Neutralzz/BiLLa
以下是经过有限的评测分析得出的结论:
BiLLa-7B-LLM 中英语言建模能力显著优于 Chinese-LLaMA-7B;
BiLLa-7B-SFT 中文推理能力显著优于 BELLE-LLaMA-Ext-7B 等模型;
由GPT4打分, BiLLa-7B-SFT 在英文指令上得分显著高于 ChatGLM-6B, 中文得分持平, 但解题与代码得分更高.
代码示例
输入格式
模型局限性
当前BiLLa模型未经RLHF训练, 泛化性有待观望.
BiLLa训练过程中使用了较多的任务型数据, 建议减少常识类的、时事类的提问.
BiLLa训练数据中包含了多轮对话摘要数据, 但未直接包含多轮对话的生成数据, 因此模型多轮对话能力可能较差.
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