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DeepPulse-80B-Instruct-V0.1

PneumaAI-org/DeepPulse-80B-Instruct-V0.1

发布机构PneumaAI-org

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DeepPulse-80B 中医大模型系列 DeepPulse(深度把脉) 是心语心言开源的中医系列大模型核心成果。该系列模型以 Qwen3-Next-80B 为基座,利用自建的高质量中医临床医疗数据集进行了深度微调。本次发布包含两个版本: DeepPulse-80B-Thinking-V0.1:专注于复杂临床推理与辅助诊断,在公开评测中斩获总分第一,展现了中医领域顶尖的逻辑推理能力。

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DeepPulse-80B 中医大模型系列

DeepPulse(深度把脉)** 是心语心言开源的中医系列大模型核心成果。该系列模型以 Qwen3-Next-80B 为基座,利用自建的高质量中医临床医疗数据集进行了深度微调。本次发布包含两个版本:

  • *DeepPulse-80B-Thinking-V0.1**:专注于复杂临床推理与辅助诊断,在公开评测中斩获总分第一,展现了中医领域顶尖的逻辑推理能力。
  • *DeepPulse-80B-Instruct-V0.1**:具备优秀的中医指令遵循能力,适用于广泛的中医问答与交互场景,综合排名第六。

公开中医Benchmark指标对比 (MedBench - TCM-5CEval)

TCM-5CEval 是权威的中医大模型评测基准,包含以下五个子任务,全面考察模型的中医能力:

  • *TCM-Exam (中医考试)**:评估中医基础理论(阴阳、脏腑等)及诊断学知识的掌握与运用。
  • *TCM-LitQA (典籍问答)**:考察对《黄帝内经》、《伤寒论》等中医经典条文的深度理解与推理。
  • *TCM-MRCD (临床诊疗)**:模拟真实临床场景,评估模型对病案的分析、辨证分型及处方决策能力。
  • *TCM-CMM (中药方剂)**:衡量模型在中药药性、功效、配伍禁忌及方剂应用方面的知识水平。
  • *TCM-ClinNPT (非药物疗法)**:针对针灸选穴、推拿手法及特定临床场景的辨证施治能力评估。

序号 模型名称 组织/团队名称 发布日期 类型 参数量 总分 TCM-Exam TCM-LitQA TCM-MRCD TCM-CMM TCM-ClinNPT

  • -- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- ---

1 DeepPulse-80B-Thinking-V0.1 心语心言 2025/12/23 开源 80B 71.3 83.0 45.5 75.4 84.9 67.6

2 HKR TCM HW v1 港仔机器人主动健管团队 2025/12/12 闭源 671B 70.8 85.4 44.2 73.1 83.8 67.5

3 Gemini-2.5-Pro-nothinking Google 2025/03/25 闭源 N/A 69.2 77.9 62.0 72.4 72.6 61.2

4 DeepSeek-V3.2 DeepSeek 2025/12/01 开源 671B 66.8 74.5 44.4 66.8 80.0 68.3

5 Grok-4 xAI 2025/07/09 闭源 N/A 66.6 73.0 59.3 68.4 68.0 64.2

6 DeepPulse-80B-Instruct-V0.1 心语心言 2025/12/23 开源 80B 66.2 74.4 40.7 70.6 79.7 65.6

7 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Alibaba 2025/08/17 开源 235B 64.8 75.5 40.3 68.5 78.2 61.5

8 Claude-Sonnet-4.5 Anthropic 2025/09/29 闭源 N/A 64.8 69.8 59.3 67.2 71.7 56.0

9 GPT-5 OpenAI 2025/08/07 闭源 N/A 63.6 75.0 51.9 64.1 66.6 60.6

10 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking Alibaba 2025/09/15 开源 80B 63.5 76.0 38.2 66.2 77.9 59.4

11 Llama-4-maverick Meta 2025/04/06 开源 400B 57.2 72.1 51.3 63.8 54.4 44.3

12 GPT-4o OpenAI 2025/05/13 闭源 200B 55.9 66.5 46.9 60.9 57.1 47.9

注: 参数量中的“N/A”表示未公开模型参数量。

除 DeepSeek-V3.2 , Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 , Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 为部署自测数据外, 其他模型参考了榜单公开数据

TCM-5CEval: https://medbench.opencompass.org.cn/track-detail/tcmeval

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