模型详情
模型介绍
中文整理Yuan-embedding-1.0
Yuan-embedding-1.0 是专门为中文文本检索任务设计的嵌入模型。
在xiaobu模型结构(bert-large结构)基础上, 采用全新的数据集构建、生成与清洗方法, 结合二阶段微调实现Retrieval任务的精度领先(Hugging Face C-MTEB榜单 [1])。
其中, 正负例样本采用源2.0-M32(Yuan2.0-M32 [2])大模型进行生成。主要工作如下：
在Hard negative sampling中，使用Rerank模型(bge-reranker-large [3])进行数据排序筛选
通过(Yuan2.0-M32大模型)迭代生成新query、corpus
采用MRL方法进行模型微调训练
Usage
使用示例：
Reference
- https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
- https://modelscope.cn/models/IEITYuan/Yuan2-M32
- https://modelscope.cn/models/BAAI/bge-reranker-large
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