模型详情
模型介绍
中文整理模型介绍
名称：用户情感识别器
简介：随着互联网的不断发展，公司急需获取用户对其产品的反馈。然而，人类语言常常涉及讽刺、反语等复杂现象，这使得准确把握用户情感变得困难。该模型的设计目标是在尽可能有效地解读客户反馈的基础上，准确识别客户的情感。随着对用户见解的需求不断增加，该模型旨在通过处理语言的复杂性，提供对客户情感的细致理解，以弥补这一差距。
实验环境：
8核 32GB 显存24G
ubuntu22.04-cuda12.1.0-py310-torch2.1.2-tf2.14.0-1.11.0
训练方法：
数据集：jd-sentiment-zh
微调的模型：qwen-1 8b
超参数：sft type='lora', train dataset sample=2000
示例代码
推理效果
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