模型介绍
中文整理视觉模型边缘+端侧部署指南
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部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751
猫脸特征提取
猫脸识别模型是一个基于Arcface架构的用于识别猫咪身份的模型。
5点猫脸关键点
依次为左眼 右眼 鼻子 左嘴角 右嘴角
模型描述
模型的输入为经过关键点对齐后的猫脸图片（112x112）,对齐方式与人脸略有不同。输出为512维的特征向量，该向量可以作为该图片的特征与其他图片的特征进行相似度比较。
模型基于resnet10架构，是一款轻量小模型。
由于猫脸数据集有限，我们使用人脸数据集进行模型预训练，之后在猫脸数据集进行finetune，从而大幅提升了模型的准确率。
目标场景
家用宠物识别机，智能猫咪喂食器等。
模型局限性以及可能的偏差
输入图像猫脸存在较大旋转角度时，模型输出特征可能会输出错误
高度运动模糊的情形下，模型输出特征可能会输出错误
模型训练时主要基于单帧图像，在视频数据上，建议进行帧间点位平滑后处理。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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