模型介绍
中文整理Qwen3-8B Novel Base SFT
基于 Qwen3-8B-Instruct 全参微调，用 669 本中文网络小说训练（约 7200 万字符）。
覆盖类型：言情、耽美、都市言情、玄幻、网游。
用途
这是 **All Novel Can Be Galgame** 工作台的基座模型。
用于学习中文小说的叙事风格，配合下游 LoRA adapter 执行三类 Agent 任务：
mikuhhn1239/qwen3-8b-narrative-parsing-lora — 叙事单元切分
mikuhhn1239/qwen3-8b-scene-segmentation-lora — 场景边界识别
mikuhhn1239/qwen3-8b-attribution-assist-lora — 角色归因
加载
4-bit 量化（适用于 8GB 显存）：
训练
微调方式：全参数 SFT
训练数据：72,573 条（continuation 36,092 + instruction 36,481）
最大序列长度：4096
学习率：5e-6，cosine scheduler
硬件：8×A800 80GB
框架：LLaMA-Factory
限制
仅支持中文输入
训练数据以网络小说为主，非通用指令模型
无安全对齐，不适用于敏感内容生成
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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