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Qwen3.8-27B-W8A8-DCU

VerStella/Qwen3.8-27B-W8A8-DCU

发布机构VerStella

下载访问条件魔搭来源

Qwen3.8-27B-W8A8-DCU 面向海光 DCU(gfx936,64GB)的 Qwen3.8-27B W8A8 INT8 量化部署版,开箱即用(vLLM 0.18.1+das)。 基座模型:Qwen/Qwen3.8-27B(千问3.8-27B,多模态 + 混合注意力)

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模型详情

模型介绍

中文整理

Qwen3.8-27B-W8A8-DCU

面向海光 DCU(gfx936,64GB)的 **Qwen3.8-27B W8A8 INT8 量化部署版**,开箱即用(vLLM 0.18.1+das)。

模型概述

  • *基座模型**:Qwen/Qwen3.8-27B(千问3.8-27B,多模态 + 混合注意力)
  • *架构**: Qwen3 5ForConditionalGeneration (64 层:48×linear attention + 16×full attention,稠密,非 MoE;含视觉塔,支持图像/视频)
  • *量化**:**W8A8 INT8**(权重 int8 per-channel 静态对称 + 激活 int8 per-token 动态),vLLM 0.18.1 在 DCU 上走 hipblaslt w8a8 gemm 原生 kernel
  • *本仓库 = 完整交付**:已量化权重 + 启动脚本 + 4 处 vLLM 源码补丁 + 部署文档,**clone 即用**

性能(gfx936 单卡 64GB 实测)

指标 值

  • -- ---

单流吞吐 **33.3 tok/s**(500→200 tok,temperature=0)

峰值吞吐(conc 64) **529 tok/s**

128 并发聚合 453 tok/s(0 失败)

TTFT(单流) ~182 ms

上下文上限 **262144(256K)**

显存占用 权重 ~28.6 GiB,KV 余量 ~26 GiB

正确性 数学/代码/JSON/写作/视觉 6 用例全过

对比原始 BF16**:单流 14.3 → 33.3 tok/s(**+133%**),峰值 178 → 529 tok/s(**+197%**)。

部署要求

项 要求

  • -- ---

硬件 海光 gfx936(Marketing Name "BW")单卡 64GB HBM

软件 vLLM 0.18.1+das(Harbor 镜像 vllm0.18.1-...-20260810-qwen3.8 )

磁盘 ≥60GB(模型 30GB)

网络 可访问 modelscope.cn / harbor.sourcefind.cn

快速使用

文件结构

说明

本仓库是 **Qwen3.8-27B 的量化适配部署包**,权重由原始 BF16 权重经 per-channel INT8 量化得到;量化可能引入微小精度损失(实测 6 类用例全部正确)。

许可遵循基座模型 Qwen3.8-27B(Apache 2.0)。

仅支持海光 DCU 栈(+das / hipblaslt);其他硬件请使用官方原版或官方 FP8 版。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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