模型介绍
中文整理Devstral Small 1.1
模型用途
Devstral 是一款面向软件工程任务的智能体大语言模型，由 Mistral AI 与 All Hands AI 合作开发。该模型擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件，可为软件工程智能体提供强大支持。在 SWE-bench 基准测试中表现优异，是该基准测试中排名第一的开源模型。
主要能力
智能体编码：专为智能体编码任务设计，适合软件工程智能体使用。
轻量级：参数规模为 240 亿，可在一块 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上运行，适合本地部署和设备端使用。
长上下文：支持最长 128k token 的上下文窗口。
函数调用：支持 Mistral 的函数调用格式。
分词器：采用 Tekken 分词器，词表大小为 131k。
输入输出
输入：纯文本形式的代码、指令或查询
输出：文本形式的代码、解释或操作结果
运行要求
硬件：单块 RTX 4090 显卡或 32GB 内存的 Mac 设备
参数规模：240 亿
上下文窗口：128k token
基本用法
推荐配合 OpenHands 框架使用。可通过 API 调用或本地部署方式使用。
本地部署支持的库包括：vLLM（推荐）、mistral-inference、transformers、LMStudio、llama.cpp、ollama。
许可证
Apache 2.0 许可证：开放许可证，允许商业和非商业用途的使用与修改。
基准测试结果
Devstral Small 1.1 在 SWE-bench Verified 上达到 53.6% 的得分，比上一版本提升 6.8%，比第二名最佳模型提升 11.4%。测试使用 OpenHands 框架进行。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。