模型详情
模型介绍
中文整理用于喵咪进食检测的DAMO-YOLO模型
模型描述
此模型是在MIAOMIAO数据集上进行喵咪识别训练的DAMO-YOLO模型。该模型训练了300个轮次（epochs）。
训练
模型的训练学习率为0.1，动量为0.9，权重衰减为1e-4。设置的批处理大小为256。模型使用单个GPU进行训练。
性能
请在此处替换为DAMO-YOLO-CAT模型在验证/测试数据集上的性能，如准确率、精确度、召回率和F1分数。
使用模型
要使用此模型，使用ModelScope的Pipline框架加载它，然后在模型上使用object detect()方法进行调用：
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使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
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