模型详情
模型介绍
中文整理# Ministral-8B-Instruct-2410 模型卡片
模型用途
Ministral-8B-Instruct-2410 是一款指令微调语言模型，专为本地智能、设备端计算和边缘场景设计。该模型在相同规模模型中表现优异，支持函数调用功能。
## 主要能力
- 支持 128k 上下文长度，采用交错滑动窗口注意力机制
- 在多语言和代码数据上进行了大量训练
- 支持函数调用
- 词汇表大小为 131k，使用 V3-Tekken 分词器
## 架构参数
- 架构：密集 Transformer
- 参数量：约 80 亿
- 层数：36
- 注意力头数：32
- KV 头数：8（采用分组查询注意力）
- 隐藏维度：12288
- 头维度：128
- 词汇表大小：131072
运行要求
- 单 GPU 运行需要 24 GB 显存
- 使用 vLLM 时，上下文长度目前限制为 32k（因交错注意力内核尚未完全支持）
- 如需使用完整 128k 上下文，建议使用 Mistral Inference
- 处理超过 10 万 token 的密钥检测任务需要约 80 GB 显存
基本用法
推荐使用 vLLM 库进行生产级推理。需安装 vLLM >= v0.6.4 和 mistral-common >= 1.4.4。
也可使用 mistral-inference 进行快速测试。安装 mistral-inference >= 1.5.0 后，可使用 mistral-chat CLI 与模型交互。
支持服务器/客户端部署模式，可通过 --tensor-parallel 参数在多 GPU 上运行。
限制
- vLLM 目前仅支持 32k 上下文长度
- mistral-inference 尚无分块预填充机制，长上下文任务需要大量显存
许可证
基于 Mistral Research License 发布。商业使用请联系获取商业许可。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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