模型介绍
中文整理TinyMog 模型介绍
稳定调用及效果更好的API，详见视觉开放智能平台：人脸检测与五官定位。
轻量级人脸检测模型TinyMog
模型描述
本模型基于Nas搜索出来的backone + scrfd-0.5G的head module 和FPN结构。
模型使用方式和使用范围
本模型可以检测输入图片中人脸的位置。
代码范例
使用方式
推理：输入图片，如存在人脸则返回人脸位置，可检测多张人脸
目标场景
人脸相关的基础能力，可应用于人像美颜/互动娱乐/人脸比对等场景, 尤其适应于端上人脸应用场景
模型局限性及可能偏差
模型size较小，模型鲁棒性可能有所欠缺。
当前版本在python 3.7环境测试通过，其他环境下可用性待测试
预处理
测试时主要的预处理如下：
Normalize：图像归一化，减均值除以标准差
Pad：图像高宽补零至32的倍数
模型训练流程
本模型使用8卡v100，使用SGD优化器，lr=0.02，在440/544epoch时降低10倍学习率，并在640epoch时产出模型，详见mmcv tinymog.py
测试集
WIDERFACE： 测试集已上传至ModelScope的DatasetHub，详情请见WIDER FACE。
数据评估及结果
模型在WiderFace的验证集上客观指标如下：
Method Easy Medium Hard
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TinyMog - - -
人脸相关模型
以下是ModelScope上人脸相关模型:
人脸检测
序号 模型名称
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1 RetinaFace人脸检测模型
2 MogFace人脸检测模型-large
3 TinyMog人脸检测器-tiny
4 ULFD人脸检测模型-tiny
5 Mtcnn人脸检测关键点模型
6 ULFD人脸检测模型-tiny
人脸识别
序号 模型名称
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1 口罩人脸识别模型FaceMask
2 口罩人脸识别模型FRFM-large
3 IR人脸识别模型FRIR
4 ArcFace人脸识别模型
5 IR人脸识别模型FRIR
人脸活体识别
序号 模型名称
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1 人脸活体检测模型-IR
2 人脸活体检测模型-RGB
3 静默人脸活体检测模型-炫彩
人脸关键点
序号 模型名称
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1 FLCM人脸关键点置信度模型
人脸属性 & 表?
序号 模型名称
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1 人脸表情识别模型FER
2 人脸属性识别模型FairFace
来源说明
本模型及代码来自达摩院自研技术
引用
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