模型详情
模型介绍
中文整理# Magistral Small 1.0 模型卡片
模型概述
Magistral Small 1.0 基于 Mistral Small 3.1 (2503) 构建，增加了推理能力，经过 Magistral Medium 轨迹的监督微调和强化学习训练，是一个拥有 24B 参数的小型高效推理模型。
## 主要能力
- *推理能力**：能够在给出答案前进行长链推理。
- *多语言支持**：支持数十种语言，包括英语、法语、德语、希腊语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、马来语、尼泊尔语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、塞尔维亚语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语、越南语、阿拉伯语、孟加拉语、中文和波斯语。
- *上下文窗口**：支持 128k 上下文窗口，但性能在超过 40k 后可能会下降。
## 输入输出
- *聊天模板**：建议在多轮对话中包含默认系统提示以获得最佳效果，可根据具体用例进行编辑和自定义。用户可选择保留推理轨迹或仅保留最终回复。
- *采样参数**：
- top_p：0.95
- temperature：0.7
- max_tokens：40960
运行要求
- *本地部署**：可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 MacBook 上运行（量化后）。
基本用法
- *推理框架**：推荐使用 vLLM 库进行生产级推理。
- *其他支持框架**：llama.cpp、LM Studio、Ollama、Unsloth 也提供量化版本支持。
- *微调支持**：支持使用 Axolotl 和 Unsloth 进行微调。
限制
- *上下文长度建议**：虽然模型支持 128k 上下文窗口，但建议将最大模型长度设置为 40k，以避免性能下降。
许可证
Apache 2.0 许可证：开放许可证，允许商业和非商业用途的使用和修改。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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