模型介绍
中文整理Dialogue Detection 模型
Dialogue Detection任务用于判读一段文本是否为一段对话。此信息将帮助到speaker diarization模型。
模型说明
我们的模型基于BERT训练得到，核心为一个二分类的Sentence Classification任务。
关于此模型的细节以及如何后续应用，请参考我们的论文：
Exploring Speaker-Related Information in Spoken Language Understanding for Better Speaker Diarization
数据集
我们的模型基于如下的数据集训练：
AISHELL-4
ALIMEETING
我们使用一个滑动窗策略来构造训练和测试数据。
模型效果评估
测试集 Precision Recall F1 Acc
:---: :-------: :----: :-: :-:
AISHELL-4 Test 0.975 0.9444 0.9595 0.9304
ALIMEETING Test 0.9652 0.7686 0.8558 0.8463
使用Modelscope本地推理
相关论文以及引用信息
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