模型介绍
中文整理模型名称：Mistral-Small-24B-Instruct-2501
模型开发者：Mistral AI团队
模型用途
Mistral Small 3是一款参数为24B的小型大语言模型，定位低于70B参数级别。该模型是指令微调版本，适用于快速响应的对话代理、低延迟函数调用、通过微调构建领域专家模型，以及为爱好者和处理敏感数据的组织提供本地推理服务。
主要能力
多语言支持：支持数十种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、中文、日语、韩语、葡萄牙语、荷兰语和波兰语。
代理能力：提供原生函数调用和JSON输出，具备同类最佳的代理能力。
高级推理：具备先进的对话和推理能力。
上下文窗口：32k上下文窗口。
系统提示：支持系统提示并保持较强的遵循能力。
分词器：使用Tekken分词器，词汇量为131k。
许可证：Apache 2.0许可证，允许商业和非商业用途的使用和修改。
运行要求
模型可在本地部署。量化后可适配单张RTX 4090或32GB内存的MacBook。在bf16或fp16格式下运行需要约55GB GPU显存。
基本用法
推荐使用vLLM库进行生产级推理。建议使用较低温度（如temperature=0.15）。建议添加系统提示以获得最佳效果。
基准测试结果
人类评估基准：在超过1000个专有编码和通用提示集上与Gemma-2-27B、Qwen-2.5-32B、Llama-3.3-70B、Gpt4o-mini进行对比评估。
公开基准测试涵盖推理与知识、数学与编码、指令遵循等类别。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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