模型介绍
中文整理麦橘超然 MajicFlus 是一款基于 flux.dev 微调融合的模型，专注于高质量人像生成，尤其擅长表现 亚洲女性 的细腻与美感。模型以 **唯美、写实、易用** 为核心特色，能够通过简单的提示词生成优质效果，同时对复杂提示词也有出色的响应能力。
模型特点
卓越的人像生成能力： 优化了在不同光影条件下的表现，确保人像在各种构图中的 面部细节 和 肢体完整性。
广泛的适用性： 除了人像生成外，模型在生成 非人生物 和 场景 时也有显著改进，适应更多创作需求。
简单易用： 用户无需复杂的提示词即可生成高质量作品，同时支持更长提示词的精细控制。
社区适配
MajicFlus 模型在发布的同时，多位社区成员基于模型制作的 LoRA 也将一同发布，进一步扩展了模型的功能与表现力。这些 LoRA 为用户提供了更多样化的创作可能性，使模型能够适应更多特定场景和风格需求。
弱点
MajicFlus 并非为生成 NSFW 内容而设计。然而，如果有需要，可以使用相关 LoRA 来实现此类目的。
MajicFlus 的存在是为了解决国际社区中模型缺乏亚洲代表性的问题。如果您希望生成非亚洲种族的图像，请考虑使用其他高质量模型。
由于该模型是个微调融合模型，对社区大部分的lora都是不完美兼容的，需要降低权重至0.5以下。推荐使用带有majicFlus标志的矩阵模型，搜索关键字majic并筛选f1模型就可以看到全部，现在已有超过50款风格各异的优质模型。
参数推荐 Parameter
Steps: 20~30
Distilled CFG Scale: 3.5
CFG : 1
Diffusion in Low Bits: float8-e4m3fn
Sampling: Euler + simple/beta (for general)，DPM2M + SGM uniform (for skin texture)，DEIS + DDIM uniform (for casual realistic look)
Vae: flux vae
Clip: clip l.safetensors and t5xxl fp8 e4m3fn.safetensors
生图
本模型可通过AIGC专区生图直接在线使用。也通过ModelScope API-Inference使用（见本页面右侧）。
如果要下载模型到本地进行推理生图，需要结合原始FLUX模型的vae等模块，可以使用DiffSynth-Studio封装好的生图pipeline。
安装DiffSynth
推理生图
量化推理（需要至少 14G 显存）
推荐方式，能在较小显存下，实现无损生图。需要较大的内存来支持模型不同模块的逐个加载。
原生精度推理（需要至少 40G 显存）
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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