模型详情
模型介绍
中文整理# 模型名称
Magistral Small 1.1 (GGUF)
模型用途
基于 Mistral Small 3.1 (2503) 开发，增加了推理能力，经过 Magistral Medium 轨迹的监督微调和强化学习训练，是一个高效的小型推理模型，拥有 24B 参数。该模型可在本地部署，量化后可适配单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 MacBook。
# 主要能力
- *推理能力**：能够在给出答案前进行长链推理。
- *多语言支持**：支持数十种语言，包括英语、法语、德语、希腊语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、马来语、尼泊尔语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、塞尔维亚语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语、越南语、阿拉伯语、孟加拉语、中文和波斯语。
- *上下文窗口**：128k 上下文窗口，但性能在超过 40k 后可能会下降。建议将最大模型长度设置为 40k。
# 输入输出格式
模型使用 [THINK] 和 [/THINK] 特殊令牌来封装推理内容。该格式没有聊天模板，建议使用 mistral-common 来处理。
运行要求
- 需要 llama.cpp
- 需要 mistral-common >= 1.8.3 服务器
- 量化后可适配单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 MacBook
基本用法
- 安装 llama.cpp
- 安装 mistral-common 及其依赖
- 从 Hugging Face 下载权重
- 启动 llama.cpp 服务器
- 启动 mistral-common 服务器并传递 llama.cpp 服务器的 URL
- 通过调用 mistral-common 进行分词、生成和解码
许可证
Apache 2.0 许可证，允许商业和非商业用途。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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