模型介绍
中文整理模型名称
Magistral-Small-2506 (GGUF)
模型用途
基于 Mistral Small 3.1 (2503) 构建，增加了推理能力，经过 Magistral Medium 轨迹的监督微调和强化学习训练，是一个高效的小型推理模型，拥有 24B 参数。GGUF 版本为量化模型。
主要能力
推理能力：能够在给出答案前进行长链推理。
轻量级：仅 240 亿参数，量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上运行，适合本地部署和设备端使用。
上下文窗口：建议设置为 40k。理论上支持更大的 128k 上下文，但未经测试。
分词器：使用 Tekken 分词器，词表大小为 131k。
运行要求
参数规模：240 亿
硬件需求：单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac（量化后）
上下文窗口：推荐 40k
基本用法
推荐使用 llama.cpp 运行模型。需添加 --jinja 参数以使用官方分词器。
默认上下文大小为 4096，可增加至 40,960。
建议将 temperature 设置为 0.7，top p 设置为 0.95。
可通过 llama-cli 或 llama-server 与模型交互。
限制
不支持函数调用。
许可证
Apache 2.0 许可证，允许商业和非商业用途的使用及修改。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。