模型介绍
中文整理# Mixtral-8x7B 模型卡片
模型用途
Mixtral-8x7B是一个预训练的生成式稀疏混合专家模型（ Sparse Mixture of Experts），属于指令微调版本。
## 主要能力
Mixtral-8x7B在大多数测试基准上优于Llama 2 70B。
## 输入输出
模型需要遵循特定的指令格式。模板定义如下：
使用[BOS]和[EOS]作为字符串开始和结束的特殊标记，[INST]和[/INST]为常规字符串。指令tokenization时不应自动添加BOS或EOS token，但应添加前缀空格。在Transformers库中可使用chat templates来确保格式正确。
运行要求
默认情况下，transformers会以全精度加载模型。可通过以下方式降低内存需求：
- 半精度（float16，仅支持GPU）
- 8位和4位量化（使用bitsandbytes）
- Flash Attention 2
基本用法
使用Hugging Face transformers库加载模型，可通过chat templates确保正确的指令格式。
限制
Mixtral-8x7B指令模型是对基础模型易 于微调以实现良好性能的快速演示。该模型没有任何审查机制。团队期待与社区合作，使模型能够更好地遵守护栏，以满足需要内容审核的部署环境需求。
许可证
未提供相关信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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