模型介绍
中文整理Krea2 Turbo – OpenPose ControlNet LoRA
模型用途
这是一个用于Krea2 Turbo的OpenPose ControlNet LoRA模型。通过输入OpenPose或DWPose骨架图作为控制图像，结合文本提示生成符合指定姿态的人物图像。
主要能力
根据OpenPose/DWPose骨架图跟随身体姿势和关键点。让文本提示自由定义身份、服装、风格和背景。作为Krea2 Turbo的即插即用经典ControlNet姿态适配器。主要针对人类训练，也适用于风格化角色。
输入输出
输入：OpenPose/DWPose骨架图（黑色背景效果最佳）+ 文本提示。输出：符合指定姿态的人物图像。
运行要求
基础模型：推荐使用krea/Krea-2-Turbo（krea2 turbo fp8 scaled.safetensors或等效模型）。需要DWPose（通过comfyui controlnet aux）。需要Krea2 Ostris Edit节点进行控制图像条件处理。
基本用法
提取或加载OpenPose/DWPose骨架图，黑色背景效果最佳。将姿态图作为图像1传入Krea2 Ostris Edit文本编码器。编写描述角色或场景的文本提示。在Krea2 Turbo UNet上加载LoRA，推荐权重0.8-1.0。典型采样设置：约10步，CFG约1.0，euler+simple。
限制
这不是参考图+姿态融合模型，而是纯粹的姿态控制LoRA。需保持姿态图中主体比例和构图合理以适配目标场景。
许可证
权重文件：krea2 turbo openpose controlnet.safetensors。ComfyUI工作流：krea2 controlnet pose.json。仓库：thedexon/Krea-2-pose-controlnet。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。