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Mathstral-7B-v0.1

mistralai/Mathstral-7B-v0.1

发布机构Mistral AI已核实

下载访问条件国内镜像可用

Mathstral 7B是基于Mistral 7B开发的专注于数学和科学任务的语言模型。 该模型适用于解决数学问题和科学计算任务。在行业标准基准测试中的表现如下:MATH基准得分56.6,GSM8K(8-shot)得分77.1,Odyssey Math得分37.2,GRE Math得分56.9,AMC 2023得分42.4,AIME 2024得分2/30。 建议配合mistral-inference库使用。也可通过transformers库加载运行,需安装最新版本的trans

推理思考
模型详情

模型介绍

中文整理

模型用途

Mathstral 7B是基于Mistral 7B开发的专注于数学和科学任务的语言模型。

主要能力

该模型适用于解决数学问题和科学计算任务。在行业标准基准测试中的表现如下:MATH基准得分56.6,GSM8K(8-shot)得分77.1,Odyssey Math得分37.2,GRE Math得分56.9,AMC 2023得分42.4,AIME 2024得分2/30。

输入输出

输入:文本形式的数学或科学问题提示

输出:文本形式的解答和推理过程

运行要求

建议配合mistral-inference库使用。也可通过transformers库加载运行,需安装最新版本的transformers(pip install --upgrade transformers)。

基本用法

方式一:安装mistral-inference后,使用mistral-demo CLI命令与模型对话。

方式二:在Python中使用transformers库加载模型并进行推理。

限制

模型卡片中未提供相关限制说明。

许可证

模型卡片中未提供许可证信息。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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