模型详情
模型介绍
中文整理TIPSv2 — L/14 DPT Heads
模型用途
基于冻结的TIPSv2 L/14骨干网络的密集预测Transformer（DPT）头部，用于深度估计、表面法线预测和语义分割任务。
主要能力
深度估计
表面法线预测
语义分割（150类）
输入输出
输入：图像，数值范围[0, 1]，支持任意分辨率（建议使用14的倍数）
输出：深度图、表面法线图、语义分割掩码
运行要求
骨干网络：TIPSv2 L/14（自动加载）
头部参数：约102M（深度估计+表面法线+语义分割）
基本用法
骨干网络会在使用时自动加载。
限制
深度估计和表面法线预测模型在NYU Depth V2数据集上训练
语义分割模型在ADE20K数据集（150类）上训练
许可证
Apache 2.0
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