模型详情
模型介绍
中文整理TIPSv2 — g/14 DPT Heads
模型用途
基于冻结的TIPSv2 g/14骨干网络进行深度估计、表面法线预测和语义分割。
主要能力
深度估计和法线预测使用NYU Depth V2数据集训练；语义分割使用ADE20K数据集（150类）训练。
输入输出
输入：[0,1]范围的图像，支持任意分辨率（建议使用14的倍数）。输出：深度图、表面法线图、语义分割图。
运行要求
骨干网络自动加载。头部总参数约185M（深度+法线+分割）。
模型规格
视觉参数：1.1B；文本参数：389M；嵌入维度：1536。
许可证
Apache 2.0
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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