模型介绍
中文整理Gemma 4 模型卡片
许可证
Apache 2.0
作者
Google DeepMind
模型用途
Gemma 是由 Google DeepMind 构建的开源模型系列。Gemma 4 是多模态模型，支持文本和图像输入（E2B、E4B 和 12B 还支持音频），生成文本输出。该版本包含预训练模型和指令微调模型。Gemma 4 上下文窗口最高支持 256K tokens，支持超过 140 种语言。适用于文本生成、编程和推理任务。
主要能力
推理能力：全系列模型均具备强大的推理能力，支持可配置的思考模式。
多模态支持：支持文本、图像（支持可变宽高比和分辨率）、视频，以及 E2B、E4B、12B 的音频处理。
架构多样性：提供 Dense 和混合专家（MoE）两种架构，涵盖 E2B、E4B、12B、26B A4B、31B 五种规模。
设备端优化：小型模型专为笔记本电脑和移动设备的高效本地运行而设计。
长上下文：小型模型支持 128K 上下文，中型模型支持 256K。
编程与代理能力：编程基准测试表现显著提升，支持原生函数调用，可驱动自主代理。
原生系统提示支持：支持系统角色，实现更结构化、可控的对话。
输入输出
输入：文本、图像、视频、音频（仅 E2B、E4B、12B）
输出：文本
运行要求
模型规模：E2B（有效参数 2.3B）、E4B（有效参数 4.5B）、12B（11.95B）、26B A4B（活跃参数 3.8B）、31B（30.7B）
部署环境：从高端手机到笔记本电脑再到服务器均可部署
量化版本：提供 QAT 量化检查点，显著降低内存需求，包括未量化版本、GGUF 格式、移动端优化版本和压缩张量格式
基本用法
使用 Transformers 库加载模型。建议采样配置：temperature=1.0，top_p=0.95，top_k=64。启用思考模式需在系统提示开头添加相应控制 token。图像内容应放在文本之前，音频内容应放在文本之后。音频最长支持 30 秒，视频最长支持 60 秒。
限制
音频输入最长 30 秒
视频输入最长 60 秒
多模态输入需按推荐顺序排列以获得最佳性能
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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