模型详情
模型介绍
中文整理# Qwen3-VL-Reranker-8B 模型卡片
## 模型类型
多模态重排序模型
模型用途
基于 Qwen3-VL 基座模型构建的多模态检索与重排序模型系列，专为多模态信息检索和跨模态理解设计。适用于图像文本检索、视频文本匹配、视觉问答、多模态内容聚类等任务。
## 主要能力
- **多模态处理**：支持文本、图像、截图、视频及任意多模态组合输入
- **高精度重排序**：接收（查询，文档）对作为输入，输出精确的相关性分数
- **多语言支持**：支持超过30种语言
- **指令定制**：支持根据不同任务自定义输入指令
- **量化支持**：支持输出嵌入的量化后处理
## 输入输出- **输入格式**：文本、图像、截图、视频及任意单模态或混合模态组合
- **输出**：相关性分数
- **上下文长度**：32k tokens
运行要求
- **参数规模**：8B
- **模型层数**：36层
基本用法
该模型通常与 Qwen3-VL-Embedding 模型配合使用，形成两阶段检索流程：Embedding 模型执行高效的初步召回，Reranker 模型在重排序阶段优化结果。
使用建议：为不同任务和场景创建定制化指令。评估表明，使用指令通常比不使用提升1%至5%。在多语言场景下，建议使用英文编写指令。
## 性能数据
在 MMEB-v2、MMTEB、JinaVDR 和 ViDoRe v3 等基准测试中，Qwen3-VL-Reranker-8B 在多数任务上表现优于基线模型。
许可证
未提供具体许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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