模型介绍
中文整理Gemma 4 模型卡片
模型概述
Gemma 是由 Google DeepMind 开发的开源模型系列。Gemma 4 是多模态模型，支持文本和图像输入（E2B、E4B 和 12B 版本额外支持音频），输出文本内容。该系列提供预训练和指令微调两种版本，上下文窗口最高支持 256K tokens，支持超过 140 种语言。
主要能力
推理能力：全系列模型均具备可配置思考模式的高级推理能力。
多模态处理：支持文本、图像（含可变宽高比和分辨率）、视频；E2B、E4B、12B 额外支持音频。
模型架构：提供 Dense 和混合专家（MoE）两种架构，五个规格分别为 E2B、E4B、12B、26B A4B、31B。
设备端优化：小规格模型专为笔记本电脑和移动设备的高效本地运行设计。
长上下文：小型模型支持 128K tokens，中大型模型支持 256K tokens。
编程能力：代码生成、补全和修正，基准测试表现显著提升。
原生系统提示支持：支持 system 角色，实现更结构化、可控的对话。
输入输出格式
输入：文本、图像、音频（仅 E2B、E4B、12B）、视频
输出：文本
支持多模态交错输入：可在单次提示中自由混合文本和图像
运行要求
硬件适配：从移动设备到服务器均有对应规格
内存需求：QAT（量化感知训练）版本可在保持接近 bfloat16 质量的同时大幅降低内存占用
音频处理：最长支持 30 秒
视频处理：最长支持 60 秒（每秒一帧）
许可证
Apache 2.0
使用限制
音频输入长度上限为 30 秒，视频输入上限为 60 秒
模型可能产生政策违规内容，需进行安全评估
多轮对话中历史输出仅应包含最终回复，思考内容不应保留到下一轮
部分功能需要特定的 token 预算配置以平衡精度与速度
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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