模型介绍
中文整理uhdm-image-demoireing模型介绍
给定一张输入带有摩尔纹的图像，输出去除摩尔纹图像；
拍摄数字屏幕上显示的内容时，相机的颜色滤波器阵列(CFA)和屏幕LCD亚像素之间存在频率堆叠效应，呈现的图像混合了彩色的条纹，此类图像称为摩尔纹图像。
模型结构
模型主干是编码-解码网络，同时在不同语义特征层堆叠语义特征对齐感知模块SAM，以提升模型处理大分辨率摩尔纹尺度变化的能力。
期望模型使用方式与适用范围
本模型主要是针对优化摩尔纹图像的质量，具有一定的领域适用性。
如何使用
在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipeline调用使用当前模型。
代码范例
模型局限性以及可能的偏差
算法在训练同分布数据范围内可以取得良好的修复效果，还有一定的优化提升空间。
训练数据介绍
UHDM
详情见：https://xinyu-andy.github.io/uhdm-page/
预处理
给定一张输入图像，图像分辨率可32倍整除归一化。
数据评估及结果
DataSet PSNR SSIM LPIPS
:--------: :----------------: :---------------: :----------------:
UHDM 22.119/22.422 0.7956/0.7985 0.2551/0.2454
FHDMi 24.500/24.882 0.8351/0.8440 0.1354/0.1301
TIP2018 29.81 /30.11 0.916 /0.920 --- /---
LCDMoire 44.83 /45.34 0.9963/0.9966 --- /---
引用
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