模型详情
模型介绍
中文整理# Gemma Scope 2 模型卡片
模型用途
Gemma Scope 2 是一个全面的开源稀疏自编码器（SAE）和转码器套件，专为Gemma 3模型系列的各种参数规模和版本设计。该套件覆盖了270M、1B、4B、12B和27B参数规模的预训练和指令微调模型的每一层。
稀疏自编码器是一种分析工具，可帮助将模型内部激活分解为底层概念，类似于生物学家用显微镜研究动植物的单个细胞。
## 主要能力
该仓库包含在Gemma V3 12B预训练模型上训练的SAE和转码器：
- *单层模型**
- resid post：在模型的残差流上训练的SAE
- attn out：在注意力输出上训练的SAE
- mlp out：在MLP输出上训练的SAE
- transcoder：在相同位置训练的转码器
- 以上模型均提供4种不同层深（25%、50%、65%和85%）的版本
- *多层模型**
- crosscoder：弱因果跨编码器，训练于4层串联的残差流
- clt：跨层转码器，用于从残差流重建整个模型的MLP输出
## 输入输出
输入：Gemma 3模型的内部激活（残差流、注意力输出或MLP输出）
输出：分解后的稀疏特征表示
运行要求
使用SAE需要：
- 兼容的Gemma 3模型
- 相应的 SAE/转码器权重
基本用法
- *选择宽度**：SAE提供16k、64k、256k、1m四种宽度。建议使用64k或256k。
- *选择L0值**：L0表示激活的稀疏程度。提供三种目标值：
- small（10-20）：高度稀疏
- medium（30-60）：推荐用于大多数任务
- large（60-150）：捕获更多特征
具体L0值请查看各模型config.json文件。
许可证
CC-BY-4.0
## 联系方式
联系人：Callum McDougall
邮箱：mcdougallc@google.com
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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