模型详情
模型介绍
中文整理TimesFM
模型名称
TimesFM（时间序列基础模型）
开发者
Google Research
模型用途
用于时间序列预测的预训练基础模型。
主要能力
时间序列预测
检查点
timesfm-2.5-200m是该模型的第三个开放检查点。
训练数据
GiftEvalPretrain
Wikimedia页面浏览量（截至2023年11月）
Google Trends热门查询（截至2022年底）
合成和增强数据
运行要求
需安装timesfm包。请重新安装最新版本以反映2024年10月2日的结构更新（将QKV矩阵融合为一个以优化速度）。结果应保持不变。
许可证
此检查点不是Google官方支持的产品。Google官方支持请参见BigQuery中的TimesFM。
相关资源
论文：A decoder-only foundation model for time-series forecasting，ICML 2024
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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使用前须知
运行环境
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授权范围
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